近一個(gè)月來(lái)，阿里云、AWS、騰訊云等都因?yàn)閿?shù)據(jù)中心運(yùn)維問(wèn)題造成了業(yè)務(wù)上的故障。如何解決這些由人力或自然資源等因素導(dǎo)致的數(shù)據(jù)中心故障，是運(yùn)維人員一直在討論的問(wèn)題。

另一方面，降低數(shù)據(jù)中心能耗也是無(wú)數(shù)數(shù)據(jù)中心從業(yè)者致力于大道的目標(biāo)。相關(guān)資料顯示，2014年，美國(guó)的數(shù)據(jù)中心耗電量達(dá)700億千瓦，約占電力消費(fèi)總量的1.8%，如果不采取措施降低能耗，未來(lái)數(shù)據(jù)中心將會(huì)消耗大量的社會(huì)電力。

可以說(shuō)，降低運(yùn)維故障率與數(shù)據(jù)中心能耗都是擺在從業(yè)者面前的兩大硬需求，要想在未來(lái)面前建造更得力的數(shù)據(jù)中心，我們應(yīng)該如何滿(mǎn)足這兩大需求呢？

自動(dòng)化運(yùn)維遇挑戰(zhàn)智能運(yùn)維才是未來(lái)？

中科仙絡(luò)董事長(zhǎng)程小丹在出席2018數(shù)據(jù)中心設(shè)施論壇-上海站表示。他認(rèn)為，當(dāng)今運(yùn)維的重視度已經(jīng)非常高；在數(shù)據(jù)中心整個(gè)設(shè)計(jì)建造過(guò)程中應(yīng)該強(qiáng)化機(jī)電顧問(wèn)的作用，才能保證我們?cè)谶\(yùn)維的時(shí)候，有相關(guān)運(yùn)維的文檔；云和托管成為一個(gè)趨勢(shì)，大家越來(lái)越多的會(huì)用第三方的數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)，在數(shù)據(jù)中心遷移過(guò)程中需要做好自己的功課，才能確保系統(tǒng)能夠穩(wěn)定。程小丹建議，在數(shù)據(jù)中心遷移的時(shí)候，第一，要評(píng)估目標(biāo)IDC的技術(shù)文檔和資質(zhì)文件；第二，目標(biāo)IDC要有可信的第三方測(cè)試報(bào)告；第三，目標(biāo)IDC運(yùn)維體系及運(yùn)維團(tuán)隊(duì)能力要過(guò)硬；第四，一定要制定應(yīng)急預(yù)案，把機(jī)房放到第三方，第三方本身肯定有應(yīng)急預(yù)案，但自己還得有另外的應(yīng)急預(yù)案，以備不時(shí)之需。

北京中科仙絡(luò)咨詢(xún)服務(wù)有限公司董事長(zhǎng)

目前，數(shù)據(jù)中心無(wú)論是軟件還是硬件上，都不甚完美，但是即便不完美也要保障業(yè)務(wù)的可靠、高速、高效、安全。南開(kāi)大學(xué)AIOps算法專(zhuān)家張圣林認(rèn)為，自動(dòng)化運(yùn)維雖然可以對(duì)大體量的服務(wù)器進(jìn)行監(jiān)控分析，但是依然面臨三大挑戰(zhàn)。

首先，目前廣域網(wǎng)變得越來(lái)越復(fù)雜，一旦出現(xiàn)故障后，很難對(duì)故障點(diǎn)進(jìn)行精確的人工排查；第二，近幾年來(lái)，數(shù)據(jù)中心架構(gòu)不斷演進(jìn)，但每一次改進(jìn)都會(huì)對(duì)運(yùn)維人員進(jìn)行挑戰(zhàn)，因?yàn)樵�有舊經(jīng)驗(yàn)不再符合需求，他們需要不斷進(jìn)行新的分析；第三，軟件的架構(gòu)不停發(fā)展和演進(jìn)，現(xiàn)在DEVOPS的興起，就是因?yàn)橛萌斯さ姆椒ǚ治鲎兊迷絹?lái)越困難。

“自動(dòng)化運(yùn)維面臨的挑戰(zhàn)，正是智能運(yùn)維纏上的先決條件。”近期，張圣林在出席2018數(shù)據(jù)中心設(shè)施論壇-上海站時(shí)表示。他認(rèn)為，在智能運(yùn)維時(shí)代下，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)只需要判斷智能運(yùn)維大腦的決策是否準(zhǔn)確即可，這減輕了運(yùn)維人員的人力消耗。目前，張圣林團(tuán)隊(duì)已經(jīng)百度運(yùn)維團(tuán)隊(duì)合作出了交換機(jī)故障預(yù)測(cè)的框架。

南開(kāi)大學(xué)AIOps算法專(zhuān)家

從硬件和軟件開(kāi)始控制數(shù)據(jù)中心能耗

在不同的氣候條件下，數(shù)據(jù)中心對(duì)制冷程度的要求各異，所以不同地區(qū)對(duì)數(shù)據(jù)中心建設(shè)條件要求不一。英國(guó)寬德主席David Dryden表示，有效控制能耗的策略是從硬件和軟件開(kāi)始，數(shù)據(jù)中心在簡(jiǎn)化電力系統(tǒng)架構(gòu)和驅(qū)動(dòng)效率方面具有可提升的空間。

以新加坡為例，新加坡地處熱帶，運(yùn)營(yíng)商不得不把數(shù)據(jù)中心致于惡劣的條件下。David Dryden在2018數(shù)據(jù)中心設(shè)施論壇-上海站上表示，他的團(tuán)隊(duì)最終在數(shù)據(jù)中心的大中兩側(cè)設(shè)置IAC和電源線(xiàn)，或這些放置于建筑物的兩側(cè)來(lái)提升數(shù)據(jù)中心的性能表現(xiàn)，這比僅僅在屋頂上安裝冷卻塔更有效。

英國(guó)Cundall(寬德)主席

為了推動(dòng)綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)，美國(guó)綠色建筑委員會(huì)MTD大中華區(qū)主管徐辰波也來(lái)到2018數(shù)據(jù)中心設(shè)施論壇-上海站現(xiàn)場(chǎng)，徐辰波表示，作為L(zhǎng)EED作為全球范圍內(nèi)認(rèn)可度最高、使用最為廣泛的綠色建筑認(rèn)證體系，將進(jìn)一步的細(xì)化標(biāo)準(zhǔn)體系，更適應(yīng)現(xiàn)時(shí)代發(fā)展。

美國(guó)綠色建筑委員會(huì)

運(yùn)維無(wú)小事，一個(gè)微小的故障極有可能引起數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)損失，智能運(yùn)維或許是2018下半年值得關(guān)注的方向。與此同時(shí)，我們也要重視數(shù)據(jù)中心各環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)中心能耗降低產(chǎn)生的影響。