由于IT運營、安全運營和設施之間的孤島或差距，使數(shù)據(jù)中心可用性長期困擾著IT運營。企業(yè)必須解決這些差距，以實現(xiàn)更準確、更全面的決策，特別是在數(shù)據(jù)中心優(yōu)化方面。

2018年11月發(fā)布的數(shù)據(jù)中心優(yōu)化計劃草案提出了一些新的指標，可用來衡量美國聯(lián)邦數(shù)據(jù)中心的優(yōu)化工作，包括圍繞數(shù)據(jù)中心可用性的新指標。如果強制要求，美國政府實施數(shù)據(jù)中心優(yōu)化計劃(DCOI)的可用性指標可能會帶來新的挑戰(zhàn)。盡管數(shù)據(jù)中心設施可用性可以用一個度量標準來衡量，但事實證明非常不準確，并且實際上可能扼殺了調研機構預測和解決維護數(shù)據(jù)中心可用性，以及對機構任務至關重要的任何相互依賴關系所必需的問題的能力。

這就是為什么美國聯(lián)邦機構可以通過衡量代表數(shù)據(jù)中心及其基礎設施的運行狀況、可用性和風險的子指標而受益的原因。采用這種業(yè)務服務方法（按地理位置、應用程序類型或技術堆棧對組件進行動態(tài)分組）進行數(shù)據(jù)中心優(yōu)化，可以使代理機構更快地預測和解決問題，從而更好地確保可用性。

使用業(yè)務服務結構，收集有關業(yè)務服務的底層IT組件的運行狀況、可用性和風險的度量，以及支持該服務的基礎設施和應用程序的動態(tài)實時映射，可以為IT管理人員提供實時操作視圖，以支持隔離服務影響的根本問題標識。可以抽象設備并將單個設備和IT服務“冒泡”為表示業(yè)務服務整體狀態(tài)的組合度量。然而，子度量的表示可以使業(yè)務服務的執(zhí)行或管理層視圖能夠真正對數(shù)據(jù)中心的總體可用性狀態(tài)提供更深入的理解。

假設一個代理商有四臺完全相同的服務器，可以承載整個工作負載，其中一臺服務器可以正常運行。這三臺多余的服務器實質上是備份，可以在其他系統(tǒng)之一發(fā)生故障的情況下使用。在此示例中，如果一臺服務器發(fā)生故障，則該服務仍然100％可用。但是，系統(tǒng)的健康運行狀況會下降到75％；因此，導致風險上升到25％。這些指標很重要，因為它們可以消除阻礙執(zhí)行人員對業(yè)務服務進行監(jiān)督的障礙。以前，數(shù)據(jù)中心管理員可能會收到一個警報，該警報指示服務器CPU使用率水平已降至某個閾值以下。利用更精細的指標，利用率警報可以自動觸發(fā)添加另一臺或兩臺服務器以支持更多流量，并且可以自動調整業(yè)務服務策略以重新計算新的運行狀況，可用性和風險指標，而無需人工干預。冗余和自我修復功能應納入數(shù)據(jù)中心的每一層。

在數(shù)據(jù)中心優(yōu)化方面，對健康、可用性和風險的定義不可能一概而論。IT運營團隊可以定義它們，并根據(jù)需要創(chuàng)建自動化和事件策略。隨著越來越多的軟件定義服務、人工智能、機器學習和高級分析進入數(shù)據(jù)中心，IT運營團隊將有更多的方法來獲取可操作的IT洞察力，了解基礎設施和應用程序之間的相互依賴性，并自動化手動任務以提高效率。業(yè)務流程和運行它們的系統(tǒng)之間的拓撲映射方法可促進自動化，包括修復、配置管理數(shù)據(jù)庫增強和高級事件擴展，從而減少管理、維護和故障排除。