隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，云服務(wù)不斷落地，公有云、私有云和混合云等服務(wù)得到廣泛認(rèn)可，業(yè)務(wù)市場(chǎng)的規(guī)模正不斷擴(kuò)大，上“云”已成為企業(yè)發(fā)展常態(tài)。而物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、遠(yuǎn)程醫(yī)療等大批創(chuàng)新技術(shù)也蜂擁而至。為更好地支撐高密度、大帶寬和低時(shí)延業(yè)務(wù)場(chǎng)景，數(shù)據(jù)計(jì)算的模式從“核心計(jì)算”模式轉(zhuǎn)化為邊緣計(jì)算模式，就近解決網(wǎng)絡(luò)傳輸問題。而推廣邊緣計(jì)算模式迫切需要基礎(chǔ)設(shè)施層面的變革，邊緣數(shù)據(jù)中心成為有效解決方案。

 

•在網(wǎng)絡(luò)傳輸方面：海量的數(shù)據(jù)不再需要上傳至云端進(jìn)行處理，大大降低了網(wǎng)絡(luò)延時(shí)。同時(shí)，核心網(wǎng)傳輸壓力下降，避免了網(wǎng)絡(luò)堵塞，網(wǎng)絡(luò)傳輸速率大大增加。

•在可靠性方面：邊緣數(shù)據(jù)中心成為數(shù)據(jù)的第一入口，應(yīng)具備對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析處理能力，以及高性能的數(shù)據(jù)處理及傳輸可靠性。

•在部署特點(diǎn)方面：邊緣數(shù)據(jù)中心部署非�？拷�信息源，具有屬地化(地級(jí)市及以下)部署特點(diǎn)，分布極為廣泛，只滿足屬地用戶需求，具有規(guī)模小、數(shù)量多、分散部署等特點(diǎn)。

 

 

邊緣數(shù)據(jù)中心介于核心數(shù)據(jù)中心和用戶之間，它處于最接近用戶的地方，可只通過廣域網(wǎng)和核心數(shù)據(jù)中心保持實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)更新，直接為用戶提供良好的服務(wù)。不僅可以避免傳遞重復(fù)的數(shù)據(jù)，也使得當(dāng)?shù)赜脩臬@得與訪問核心數(shù)據(jù)中心無差異的服務(wù)，更重要的是用戶體驗(yàn)性更好。

 

由于5G所支持的終端密度非常大，其帶來的數(shù)據(jù)量也會(huì)非常驚人。通過邊緣數(shù)據(jù)中心，把云數(shù)據(jù)中心的IT資源遷移到靠近用戶側(cè)，將更加靠近此類數(shù)據(jù)，方便數(shù)據(jù)的處理。同時(shí)，邊緣數(shù)據(jù)中心可有效促進(jìn)5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的落地，加速新興技術(shù)在各傳統(tǒng)領(lǐng)域中的推廣應(yīng)用，促使新業(yè)務(wù)形態(tài)產(chǎn)生。例如，在交通領(lǐng)域中與5G、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合發(fā)展，促進(jìn)智能駕駛汽車業(yè)務(wù)規(guī)模化發(fā)展；在醫(yī)療領(lǐng)域中與5G、AR/VR技術(shù)融合發(fā)展，促使遠(yuǎn)程醫(yī)療(包括遠(yuǎn)程手術(shù)、遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)等)業(yè)務(wù)規(guī)�；�發(fā)展。

 

目前，邊緣數(shù)據(jù)中心處于發(fā)展初期，但其應(yīng)用前景廣闊，我國(guó)通信、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛開始布局。由于用戶端的能力有限，為更好地支撐業(yè)務(wù)推廣，邊緣數(shù)據(jù)中心更勝一籌。以自動(dòng)駕駛汽車為例，如果不引入邊緣數(shù)據(jù)中心，而是給單一汽車配置足夠的傳感設(shè)備、大計(jì)算力及大容量的車載計(jì)算單元使其具備足夠的處理各種環(huán)境數(shù)據(jù)、及時(shí)與其他車輛通信的能力，將面臨大量的車輛軟硬改造及安規(guī)監(jiān)測(cè)費(fèi)用，耗費(fèi)更多的電力，大大增加機(jī)器故障概率，不適合產(chǎn)業(yè)化推廣。

 

未來，邊緣數(shù)據(jù)中心將成為數(shù)據(jù)的第一入口，但是目前處于發(fā)展階段中也必然會(huì)面臨一些挑戰(zhàn)。

 

•邊緣數(shù)據(jù)中心根據(jù)業(yè)務(wù)需求將有多樣化的部署模式�？梢蕾噦鹘y(tǒng)機(jī)房環(huán)境、5G基站、生產(chǎn)車間、樓頂、公園、倉(cāng)庫(kù)等多種空間環(huán)境，在這些空間環(huán)境中大量部署邊緣數(shù)據(jù)中心將帶來市政與環(huán)境、供電、供網(wǎng)、供水等一系列問題。

•在增量建設(shè)方面，業(yè)務(wù)需求難以預(yù)估，短期大規(guī)模建設(shè)恐造成資源浪費(fèi)。一是未來業(yè)務(wù)發(fā)展很難準(zhǔn)確估算，大部分業(yè)務(wù)需求，如物聯(lián)網(wǎng)對(duì)IT設(shè)備的需求還處于理論計(jì)算或驗(yàn)證中，加之IT設(shè)備、數(shù)據(jù)中心性能在不斷提高，需求難以準(zhǔn)確量化；二是部分業(yè)務(wù)會(huì)逐步下沉，業(yè)務(wù)需求將隨著技術(shù)不斷發(fā)展逐步呈現(xiàn)，在某一時(shí)期內(nèi)業(yè)務(wù)需求難以準(zhǔn)確估算。

•在存量改造方面，部分機(jī)房建設(shè)級(jí)別低，改造困難。基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)商有大量的電信機(jī)房，但不同層級(jí)數(shù)據(jù)中心機(jī)房條件差異較大，對(duì)于地市級(jí)、區(qū)縣級(jí)數(shù)據(jù)中心，機(jī)房條件相對(duì)較好。但對(duì)于匯聚級(jí)和接入級(jí)數(shù)據(jù)中心，需求量大但機(jī)房面積普遍較小，機(jī)房條件相對(duì)較差，改造難度較高。