如今，人們存儲(chǔ)了比以往更多的數(shù)據(jù)，這是由于正在產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)，或者因?yàn)椴粩喟l(fā)展的存儲(chǔ)技術(shù)讓人們可以存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)。

無論是在本地存儲(chǔ)還是在云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，都有可能比以往更快地增加總存儲(chǔ)量。當(dāng)涉及到存儲(chǔ)量時(shí)，在以往，對(duì)容量升級(jí)要求中會(huì)看到數(shù)十TB的增長，而如今經(jīng)�？吹絇B級(jí)的存儲(chǔ)要求或更多。

人們真的需要更多的數(shù)據(jù)來保持競爭力嗎？應(yīng)該是。那么是否能夠負(fù)擔(dān)起這么龐大的存儲(chǔ)庫？似乎可以。然而，這些問題引發(fā)了一個(gè)更基本的“雞與蛋”問題：人們存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)是因?yàn)檎�在產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)，還是因?yàn)椴粩喟l(fā)展的存儲(chǔ)技術(shù)可以讓人們存儲(chǔ)這么多數(shù)據(jù)？

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)經(jīng)濟(jì)學(xué)

從定價(jià)的角度來看，這個(gè)問題變成了推動(dòng)存儲(chǔ)設(shè)備價(jià)格的因素，這是否增加了對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或更多存儲(chǔ)供應(yīng)的需求？當(dāng)人們問這種問題時(shí)，他們需要知道誰真正了解基本的供求曲線，并考慮供應(yīng)方的答案。人們傾向于把需求側(cè)解釋作為解釋存儲(chǔ)價(jià)格波動(dòng)最直接的方法。這可能是假設(shè)存儲(chǔ)供應(yīng)是一個(gè)遠(yuǎn)程常量，同時(shí)展望數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求可能的變化。

但是，如果存儲(chǔ)量是恒定的，考慮到海量的數(shù)據(jù)增長，那么存儲(chǔ)的價(jià)格應(yīng)該非常昂貴。數(shù)據(jù)的大規(guī)模存儲(chǔ)將受到存儲(chǔ)器價(jià)格（低可用性）的限制。這是多年前的情況。傳統(tǒng)的IT應(yīng)用環(huán)境如今難以適應(yīng)容量有限的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施，而這些存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)不能滿足不斷增長的需求。

如今，數(shù)據(jù)容量正在快速增長，但存儲(chǔ)設(shè)備價(jià)格不斷下降（每單位存儲(chǔ)容量）。毫無疑問，存儲(chǔ)設(shè)備供應(yīng)增長速度快于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。有些存儲(chǔ)技術(shù)帶來了巨大供應(yīng)優(yōu)勢，例如共享云存儲(chǔ)，以及摩爾定律和Hadoop分布式文件系統(tǒng)等集群式開源文件系統(tǒng)等集群的存儲(chǔ)容量，這使得大容量存儲(chǔ)設(shè)備降低了成本，因此，盡管在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求方面大幅增長，但存儲(chǔ)產(chǎn)品的價(jià)格卻不斷下降。

無盡的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

當(dāng)企業(yè)采用熱門的新存儲(chǔ)技術(shù)時(shí)，傾向于采用閃存和非易失性快速存儲(chǔ)器等主要存儲(chǔ)技術(shù)。GB字節(jié)的主存儲(chǔ)設(shè)備的相對(duì)價(jià)值已經(jīng)大大提高。人們還要考慮到閃存存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)存儲(chǔ)容量的影響，而不僅僅是性能。如果閃存存儲(chǔ)設(shè)備能夠以傳統(tǒng)存儲(chǔ)設(shè)備十分之一的時(shí)間內(nèi)提供給工作負(fù)載，相當(dāng)于可以在同一時(shí)間內(nèi)為10個(gè)類似的工作負(fù)載提供服務(wù)，從而提供有效地將其存儲(chǔ)速度提高10倍。

但是，不要低估二次存儲(chǔ)中發(fā)生的主要變化。離線檔案已經(jīng)聯(lián)機(jī)，并按需提供大數(shù)據(jù)流，可以保持所有老化數(shù)據(jù)的可訪問性和實(shí)用性。用戶可以使用混合對(duì)象存儲(chǔ)來版本化、備份和恢復(fù)企業(yè)的整個(gè)文件系統(tǒng)。與過去的數(shù)據(jù)保護(hù)目標(biāo)不同，這些目標(biāo)可以直接向受眾提供企業(yè)所有珍貴的文件，使用全局命名空間，并執(zhí)行每個(gè)對(duì)象的安全策略。

人們也看到分析技術(shù)逐漸融入存儲(chǔ)設(shè)備中。IT架構(gòu)師正試圖利用將存儲(chǔ)技術(shù)融合到計(jì)算堆棧中所獲得的優(yōu)勢。對(duì)于存儲(chǔ)人員來說，同樣值得關(guān)注的趨勢是讓計(jì)算能力更接近存儲(chǔ)堆棧。

存儲(chǔ)方法正在興起，它將支持和處理更接近數(shù)據(jù)存儲(chǔ)位置的計(jì)算功能，而不是將數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)區(qū)傳送到某個(gè)遠(yuǎn)程處理單元。隨著數(shù)據(jù)集的增長，人們將看到更多的本地存儲(chǔ)的應(yīng)用。這是大數(shù)據(jù)處理的基本原則。一些存儲(chǔ)產(chǎn)品可以托管本地虛擬機(jī)和容器化應(yīng)用程序，甚至可以處理遠(yuǎn)程提交的“lambda”函數(shù)，就像在函數(shù)式編程中傳遞匿名函數(shù)一樣。

開始進(jìn)行本地存儲(chǔ)處理的重點(diǎn)可能首先在于性能。但通過大規(guī)模有效地應(yīng)用分析的方式，計(jì)算存儲(chǔ)為日益增長的實(shí)時(shí)應(yīng)用程序開辟了新的途徑，以利用收集和處理更高容量的數(shù)據(jù)。例如，未來物聯(lián)網(wǎng)（IoT）中所有物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都將生成有用的數(shù)據(jù)。如果能夠在首次記錄時(shí)利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，將最終再次存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)。

存儲(chǔ)行業(yè)人士對(duì)存儲(chǔ)方面的“雞與蛋問題”的回答是，當(dāng)人們學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)中挖掘更多價(jià)值時(shí)，希望產(chǎn)生和存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)。因此，首先需要做的是，人們能夠在更大的規(guī)模和更快的速度上應(yīng)用更有效的分析，以獲得更細(xì)粒度的數(shù)據(jù)。

精明的存儲(chǔ)設(shè)備廠商不僅僅是幫助企業(yè)管理更大的數(shù)據(jù)量，而且還將其設(shè)備部署到存儲(chǔ)系統(tǒng)中，以幫助開發(fā)所有數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)搜索、大數(shù)據(jù)分析、在線活動(dòng)歸檔、流式數(shù)據(jù)服務(wù)，以及全局名稱空間只是當(dāng)今高級(jí)存儲(chǔ)產(chǎn)品中少數(shù)的數(shù)據(jù)挖掘功能。

這意味著存儲(chǔ)專家仍然面臨著一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作。他們需要確保足夠合適的存儲(chǔ)服務(wù)來滿足數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求。此外，由于存儲(chǔ)不再是被動(dòng)地存儲(chǔ)，而是一個(gè)活躍的融合平臺(tái)，他們必須提供并調(diào)整存儲(chǔ)策略，才能充分利用其中包含的數(shù)據(jù)。