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衡量數據中心好壞標準的隱性指標
來源:未知 發(fā)布時間:2016-10-28 15:49 點擊:

評價一個數據中心有很多的參數、指標,可以用這些指標來衡量一個數據中心的好壞。比如:服務器和網絡規(guī)模、PUE、RTO,RPO等等。很多數據中心很喜歡拿自己擁有的服務器數量如何的多,來表示自己的強大,相當長的一段時間內,數據中心都喜歡單純地去追求物理設備數量的增加,認為只要是在規(guī)模越大,數據中心能力就越強,數據中心就越好。不可否認,增加設備數量,尤其是服務器數量,在紙面上的性能上確實有提升,不過真正部署業(yè)務時,要考慮的地方有很多,網絡、存儲、安全等方方面面都需要提升,尤其是這些多設備配置運轉起來,是否高效,這些都將制約著數據中心性能的提升,所以不是單純地增加物理設備就可以,采用這樣的數據指標來評價數據中心,就是紙上談兵,不符合實際。還有其它不少的數據中心技術指標,都可以反映出數據中心某些方面的特征,但還不夠。隨著移動數據和云計算應用的增多,還有更多的標準指標需要引起人們的注意,這些指標往往容易被人忽略。

數據中攻心

不涉及中斷的性能下降

我們經常使用RTO、RPO這些指標來評價一個數據中心對故障的處理和恢復能力,而很多時候,業(yè)務沒有發(fā)生中斷,而是訪問體驗性非常差,性能下降。其實性能下降幾乎與服務中斷一樣重要,性能下降指標會告訴你問題有多大,而你的工作就是解決這些問題。性能下降意味著特別難以修復的中斷將要出現,通常涉及軟件層到硬件層的多種類型,使得定位原因遠比服務器被拔掉或網絡混亂來的難。涉及到用戶滿意度時,性能下降無異于中斷。隨著越來越多企業(yè)依賴軟件與用戶進行交互,用戶不太可能忍受性能問題。性能下降通常意味著成本制約已經開始傷到快速擴張的骨頭,這對大數據項目成功的影響至關重要。外包或云主機可以延緩這種可能性,但數據中心外部的成本同樣會增加,這種訪問體驗上的變差將直接影響到數據中心用戶的減少,比如當你登陸一家購物網站,每打開一個鏈接都要等上十幾秒的時間,再好的購物網站,你也會選擇放棄轉而去別的購物網站,所以這種非中斷的性能下降對客戶的傷害是非常大的,將致使數據中心流失大量的客戶,嚴重影響到數據中心的收益,所以性能下降也需要作為評價數據中心的指標,性能下降的時間和次數都要作為評價數據中心好壞的標準指標之一。

數據的時效性

數據中心要處理海量的數據,存儲的數據量也越來越大,有時不得不不斷采購新的存儲設備來放置這些不斷增長的數據,這些數據日積月累不斷增長,逐漸變得無法交付有效數據來滿足企業(yè)分析或做出決策,比如分析用戶的購買模式,或者其他形式大數據分析所需的數據。這些數據也有時效性,隨著時間的推移,數據的利用價值在不斷降低。例如數據中心的在線交易系統,能夠處理一定的輸入操作,數據倉庫的重要功能就是數據匯總,但隨著時間推移,只有很少的信息需要進出倉庫。并不是所有信息都需要展示,只有大約20%左右的數據在數據中心或云服務中保持活躍,而這些數據可能對實際的業(yè)務分析并沒有幫助。隨著數據中心的運行時間累計,產生的數據垃圾也越來越多,要及時進行清理。對于那些不常用的,多份數據周期性進行清理和刪除,從而可以節(jié)省大量的存儲空間,數據過多也使得應用系統運行緩慢,比如搜索業(yè)務,要對從外網鏡像過來的網頁信息中進行關鍵字搜索,如果歷史數據過多,會嚴重影響搜索的速度,保持數據的時效性非常重要。一個數據中心如果數據的時效性做得好,主要從現有數據本身的價值、存儲設備利用率、數據重復性存儲等幾個方面考察,將數據的時效性作為評價指標將有助于提升數據中心存儲網的運行效率。

客戶滿意度

“客戶是上帝”人們經常掛在嘴邊上的俗語,但真正把客戶看作上帝的又有幾個呢,尤其在擁有龐大客戶群體之后,似乎有了對客戶強勢的底氣,一定程度上忽視了客戶的反饋。經常會有些數據中心做些問卷調查或者用戶滿意度調查,以便找出數據中心服務中還有哪些不足,但真正能將這些信息貫徹執(zhí)行下去,甚至認真改進的卻很少,因為一想到要做改進要投入大量的人力、物力時,就望而卻步了,很多時候只要不是引起客戶的公憤,有些需求就能推就推,得過且過了,這其中不排除有不少客戶反饋的并不結合實際的要求,根本無法去實現。一個數據中心的好壞,除了自己評說,還要聽聽別人的聲音,尤其是使用者的聲音,客戶滿意度就是一個最直接的數據。對數據中心進行評價時,可以多找一些數據中心客戶樣本,進行多角度的調查,上到技術專家,下到平民百姓,覆蓋到使用數據中心應用的所有客戶群體,從他們的口中得到數據中心的使用感受,需要改進的地方。客戶滿意度調查不僅是評價數據中心好壞的重要標準,也應該成為數據中心進行自我改進的重要手段,要認真聆聽每一個客戶的訴求,只要是合理的就要及時糾正,只有客戶滿足度上去了,數據中心業(yè)務才能蒸蒸日上。

衡量一個數據中心好壞的標準有很多,而以上提到的這些指標往往是經常被人忽略的,甚至是少有被人提及的,要充分重視這些隱性指標,將這些指標也納入到數據中心考核之中去,這樣才能不斷提升數據中心的軟實力,讓數據中心成為一個真正的優(yōu)秀數據中心。


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